طورت مجموعة من الباحثين في قطر منصة للصحة الإلكترونية – نظام لتحليلات صحة نمط الحياة المتكاملة (Siha) – لجمع البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء للاستخدام السريري. وقد أدى ذلك إلى إنشاء مسارات جديدة للأطباء للوصول إلى البيانات لأغراض طبية مختلفة. مع حقوق التأليف والنشر في مكان ، هو متاح حاليا للترخيص.
قال عمر عباس ، كبير مهندسي البرمجيات في معهد قطر لبحوث الحوسبة (QCRI): “يمكن أن تكون بيانات نمط الحياة التي تلتقطها الأجهزة القابلة للارتداء مفيدة بشكل خاص في إدارة الأمراض المزمنة ، ولكن التحدي يتمثل في أن الأطباء ليس لديهم طريقة للوصول إليها”.
مؤسسة قطر (QF) جامعة حمد بن خليفة. وفقًا لمقال على موقع مؤسسة قطر ، تستخدم معظم المستشفيات والعيادات أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لتخزين تاريخ المريض.
ومع ذلك ، فإن الأنظمة القائمة على السجلات الصحية الإلكترونية لم تدمج بعد البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء.
“لا يحدث ذلك في أي مكان في العالم والسبب في أن معظم الأجهزة القابلة للارتداء المعتمدة على المستهلك لم تتم الموافقة عليها من قِبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية.
وأشار إلى أن هذا بدأ يتغير ببطء. “أول شيء نحتاجه هو موافقة المستخدم على جمع بياناته ، وبمجرد حصولنا على ذلك ، يتم توجيه المستخدم لتنزيل تطبيق على هاتفه ، ثم يقوم هذا التطبيق بجلب البيانات من أجهزته وإرسالها إلى السحابة لدينا ، التي يوجد مقرها في قطر ، حيث يتم تخزينها في قاعدة بيانات آمنة ومشفرة.
وكشف أن العملية ليست بهذه البساطة التي تبدو عليها بسبب الاختلافات في الطريقة التي تجمع بها الأجهزة القابلة للارتداء البيانات وتخزنها. تقوم بعض الأجهزة القابلة للارتداء بتحميل البيانات إلى السحابة الخاصة بهم ؛ قال الباحث: “يقوم الآخرون بتخزينه على الجهاز نفسه”.
يتمثل التحدي الآخر في أن كل جهاز له تنسيق بياناته الخاص ووتيرة التجميع ، لذلك كان التحدي الأول للفريق هو تنسيق تنسيقات البيانات من العلامات التجارية المختلفة وتقديم واجهة موحدة للأطباء.
بالإضافة إلى البيانات التي يستخدمها الأطباء لوضع خطط العلاج وتتبع التغييرات في نمط الحياة ، يتم استخدامها أيضًا لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها.
وأشار سيد هاشم ، مهندس برمجيات بمعهد قطر لبحوث الحوسبة وعضو فريق تطوير “صحة”: “ما تفعله هذه النماذج هو التحليل التنبئي.
على سبيل المثال ، يعمل الفريق حاليًا على نموذج يستخدم البيانات والبيانات القابلة للارتداء من جهاز مراقبة الجلوكوز المستمر لمريض السكري للتنبؤ بحدوث انخفاض السكر في الدم قبل حدوثه ويمكنه إرسال إشعارات ذكية إلى المستخدم لاتخاذ الإجراءات التصحيحية “.
قال العالم إن الوصول إلى البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء مفيد بشكل خاص في إدارة الحالات التي تتطلب تغيير نمط الحياة ، على سبيل المثال ، مرض السكري أو أمراض القلب والأوعية الدموية. “سيسمح الوصول إلى البيانات القابلة للارتداء للأطباء بالتتبع الكمي للتغييرات في نمط حياة مرضاهم.
كما أنه يضيف إحساسًا بالمساءلة للمريض لأنهم يعرفون أن الطبيب يمكنه الوصول إلى بياناته ويمكنه معرفة ما إذا كان المريض ملتزمًا بالتوصيات “.
حاليًا ، تدعم Siha الأجهزة القابلة للارتداء من Apple و Google و Fitbit و Huawei و Withings. وأشار عباس: “تم اختيار هذه العلامات التجارية بسبب البحث المكثف الذي أجروه للتأكد من دقة ميزاتها ، وجهودهم المستمرة لزيادة تحسين دقتها”.
يتم حاليًا اختبار صحة في العديد من التجارب السريرية محليًا ، بما في ذلك تجربة لمرض السكري لدى البالغين في مؤسسة حمد الطبية وتجربة للربو عند الأطفال في سدرة للطب.
وفقًا لعباس ، هناك ميزة أخرى للأجهزة القابلة للارتداء وهي أنها تسجل البيانات حتى عندما يكون المستخدم يتمتع بصحة جيدة ، “بشكل أساسي بناء نموذج صحة فسيولوجي شخصي وخط أساس لكل فرد” ، مما يسهل بدوره اكتشاف الحالات الشاذة ومعرفة متى يكون هناك شيء غير معتاد ، مثل ظهور مرض أو تفاقم حالة مزمنة.
“نود أن نرى نظامنا يتم دمجه في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية السريرية وأن يكون جزءًا من سير عمل المستشفى المنتظم في الدولة.
عندما يتم سحب سجلات المريض ، بالإضافة إلى العناصر الحيوية التي يتم أخذها في كل زيارة للطبيب ، سترى أيضًا البيانات من أجهزتهم القابلة للارتداء “، أضاف عباس.
